Аналіз соціальних мереж, як метод збору інформації підрозділами кібербезпеки та кримінального аналізу Національної поліції України

Abstract

У тезах розглядаються теоретичні та прикладні аспекти використання аналізу соціальних мереж як методу збору та обробки інформації у діяльності підрозділів кібербезпеки та кримінального аналізу Національної поліції України. Розкривається сутність соціальних мереж як систем взаємопов’язаних об’єктів та особливості застосування методів Social Network Analysis для виявлення, дослідження та візуалізації соціальних зв’язків між особами й організаціями. Висвітлено поняття вузлів, зв’язків, контактів, взаємодій та сутностей як базових елементів мережевого аналізу. Проаналізовано можливості автоматизації процесів обробки даних, ідентифікації соціальних взаємозв’язків та визначення значущості окремих учасників мережі. Окрему увагу приділено використанню мережевого аналізу у правоохоронній, розвідувальній та контррозвідувальній діяльності для виявлення прихованих структур, організованих злочинних груп і злочинних мереж. Розглянуто значення сучасних програмних засобів візуалізації та аналітичної обробки даних, зокрема рішень IBM i2, для підвищення ефективності кримінального аналізу. Зроблено висновок, що аналіз соціальних мереж є важливим інструментом інформаційно-аналітичного забезпечення діяльності правоохоронних органів та сприяє прийняттю обґрунтованих управлінських і оперативних рішень.

The proceedings examine the theoretical and applied aspects of the use of social network analysis as a method of collecting and processing information in the activities of cyber security and criminal analysis units of the National Police of Ukraine. The nature of social networks as systems of interconnected objects is discussed, as well as the specific features of applying Social Network Analysis (SNA) methods for identifying, studying, and visualizing social connections between individuals and organizations. The study addresses the concepts of nodes, ties, contacts, interactions, and entities as the basic elements of network analysis. The possibilities of automating data processing, identifying social relationships, and determining the significance of individual network participants are analyzed. Particular attention is paid to the use of network analysis in law enforcement, intelligence, and counterintelligence activities for detecting hidden structures, organized criminal groups, and criminal networks. The role of modern data visualization and analytical software tools, in particular IBM i2 solutions, in enhancing the effectiveness of criminal analysis is highlighted. It is concluded that social network analysis is an important tool for information and analytical support of law enforcement activities and contributes to informed managerial and operational decision-making.