Використання експертних систем для обробки знань та формування обґрунтованих висновків // Проблеми кримінального аналізу

Abstract

У тезах розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання експертних систем для обробки знань і формування обґрунтованих висновків у спеціалізованих сферах діяльності. Висвітлено сутність експертних систем як різновиду систем штучного інтелекту, здатних відтворювати процес мислення та прийняття рішень людиною-експертом у вузькій предметній галузі. Проаналізовано структуру експертної системи, її основні елементи, зокрема базу знань, базу даних, механізм логічного висновку та інтерфейс користувача. Наведено приклади використання експертних систем у правоохоронній діяльності, кримінальному аналізі та практиці зарубіжних держав. Особливу увагу приділено перевагам експертних систем у роботі з неповними, нечіткими та невизначеними даними, а також їх здатності пояснювати логіку отриманих результатів. Обґрунтовано, що використання експертних систем сприяє підвищенню ефективності аналізу інформації, підтримці процесу прийняття рішень та формуванню обґрунтованих висновків у складних професійних сферах.The proceedings examine the theoretical and practical aspects of the use of expert systems for knowledge processing and the generation of well-reasoned conclusions in specialized fields of activity. Expert systems are presented as a type of artificial intelligence capable of reproducing the reasoning and decision-making processes of a human expert within a narrowly defined domain. The structure of an expert system is analyzed, including its main components: the knowledge base, database, inference engine, and user interface. Examples of the application of expert systems in law enforcement, criminal analysis, and international practice are provided. Particular attention is given to the advantages of expert systems in handling incomplete, vague, and uncertain data, as well as their ability to explain the logic behind generated results. It is substantiated that the use of expert systems contributes to improving the efficiency of information analysis, supporting decision-making processes, and producing well-founded conclusions in complex professional domains.